{"id":18674,"date":"2025-08-12T20:09:39","date_gmt":"2025-08-13T02:09:39","guid":{"rendered":"https:\/\/digitalreportmx.com\/?p=18674"},"modified":"2025-08-12T20:09:43","modified_gmt":"2025-08-13T02:09:43","slug":"innovan-udemitas-en-tecnologia-accesible-en-salud-ocular","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digitalreportmx.com\/index.php\/2025\/08\/12\/innovan-udemitas-en-tecnologia-accesible-en-salud-ocular\/","title":{"rendered":"Innovan Udemitas en tecnolog\u00eda accesible en salud ocular"},"content":{"rendered":"\n

San Pedro Garza Garc\u00eda<\/kbd><\/p>\n\n\n\n

Estudiantes de la Universidad de Monterrey lograron un avance significativo en la detecci\u00f3n temprana del melanoma ocular, al encontrar una forma innovadora de medir este tipo de c\u00e1ncer en zonas sin acceso a equipos costosos, utilizando resonancia magn\u00e9tica para hacer su detecci\u00f3n mucho m\u00e1s accesible.
El proyecto de investigaci\u00f3n, titulado Sistema de detecci\u00f3n y medici\u00f3n de melanoma ocular, fue una iniciativa desarrollada por los alumnos Rogelio Eduardo Benavides De La Rosa, Joel \u00c1ngel L\u00f3pez Plata y Alan Garc\u00eda Rodr\u00edguez.
La investigaci\u00f3n se realiz\u00f3 bajo la asesor\u00eda del profesor Irving Alberto Cruz Mat\u00edas y este trabajo constituy\u00f3 su Proyecto de Evaluaci\u00f3n Final para graduarse de Ingenier\u00eda en Tecnolog\u00edas Computacionales de la UDEM, durante el semestre de Oto\u00f1o 2024 y, adem\u00e1s, obtuvo el Premio Frisa – UDEM en marzo de 2025.
El sistema desarrollado abord\u00f3 directamente el problema del error humano y la variabilidad subjetiva en la medici\u00f3n de tumores. Se enfoc\u00f3 en aquellos detectados mediante ultrasonido, en colaboraci\u00f3n con el Eye Cancer Institute.
El profesor Cruz Mat\u00edas explic\u00f3 el origen del proyecto: \u201cNos lleg\u00f3 el contacto de m\u00e9dicos, oftalm\u00f3logos y onc\u00f3logos, y nos plantearon resolver si por medio de la inteligencia artificial podr\u00edamos ser capaces de medir y detectar el melanoma\u201d.
La soluci\u00f3n se bas\u00f3 en Inteligencia Artificial, utilizando segmentaci\u00f3n y an\u00e1lisis de im\u00e1genes. Esta herramienta innovadora propuso una notable reducci\u00f3n del tiempo de evaluaci\u00f3n y un aumento significativo en la confiabilidad de los resultados diagn\u00f3sticos.
La detecci\u00f3n temprana del melanoma intraocular, aunque poco frecuente, es crucial para la salud visual y general. Puede marcar una diferencia vital entre preservar o perder la visi\u00f3n del paciente afectado.
\u201cLo que los m\u00e9dicos nos propusieron es que en muchas zonas de bajos recursos lo m\u00e1s que tienen es una m\u00e1quina de resonancia magn\u00e9tica\u201d, explic\u00f3 el profesor de la UDEM sobre la accesibilidad.
El ultrasonido es una alternativa econ\u00f3mica y accesible para obtener im\u00e1genes claras del ojo y medir el melanoma. Sin embargo, la interpretaci\u00f3n manual es propensa a errores, algo que el nuevo sistema de IA busca corregir.
Actualmente, el sistema est\u00e1 adaptado al modelo de ultrason\u00f3grafo original del que se tomaron las ecograf\u00edas. Esto significa que la reflectividad y la escala de otras m\u00e1quinas podr\u00edan afectar la percepci\u00f3n y los resultados.<\/p>\n\n\n\n

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AUTOMATIZACI\u00d3N DEL PROCESO
El alumno Rogelio Benavides explic\u00f3 que el sistema se dividi\u00f3 en tres componentes: una plataforma web para subir y procesar im\u00e1genes, un modelo de inteligencia artificial que segment\u00f3 y clasific\u00f3 el tumor, y una base de datos que almacen\u00f3 los resultados para futuras iteraciones.
\u201cEl sistema automatiz\u00f3 el proceso de medici\u00f3n, lo que permiti\u00f3 analizar cientos de im\u00e1genes simult\u00e1neamente. No busca reemplazar al m\u00e9dico, sino ofrecerle una herramienta que agilice y complemente su diagn\u00f3stico\u201d, afirm\u00f3 el estudiante.
El equipo enfrent\u00f3 varios desaf\u00edos t\u00e9cnicos durante el desarrollo. Uno de los principales fue la falta de experiencia previa en inteligencia artificial y procesamiento de im\u00e1genes, lo que los llev\u00f3 a capacitarse mediante cursos y autoaprendizaje.
\u201cDesde el inicio ten\u00edamos miedo porque ninguno de nosotros sab\u00eda de inteligencia artificial ni de procesamiento de im\u00e1genes, pero lo enfrentamos con investigaci\u00f3n y formaci\u00f3n constante\u201d, se\u00f1al\u00f3 Benavides sobre el proceso de aprendizaje.
Otro reto importante fue la escasez de im\u00e1genes m\u00e9dicas disponibles p\u00fablicamente, debido a su car\u00e1cter privado y sensible. Para superar esta limitaci\u00f3n, aplicaron t\u00e9cnicas de aumentaci\u00f3n de im\u00e1genes que enriquecieron el conjunto de datos.
\u201cLas im\u00e1genes de ultrasonido no se comparten f\u00e1cilmente en internet, as\u00ed que tuvimos que aplicar aumentaci\u00f3n para tener un dataset m\u00e1s robusto que permitiera entrenar adecuadamente el modelo\u201d, explic\u00f3 el alumno.
Benavides tambi\u00e9n reflexion\u00f3 sobre los dilemas \u00e9ticos que implica el uso de inteligencia artificial en medicina. Subray\u00f3 que el sistema no pretende emitir diagn\u00f3sticos por s\u00ed solo, sino ser una herramienta de apoyo para m\u00e9dicos especialistas.
\u201cEsta herramienta debe ser utilizada por un m\u00e9dico especializado que pueda verificar los datos. El diagn\u00f3stico final siempre debe estar en manos de un profesional capacitado\u201d, afirm\u00f3 con firmeza.
El estudiante reconoci\u00f3 que la tecnolog\u00eda seguir\u00e1 avanzando en el \u00e1mbito m\u00e9dico, por lo que consider\u00f3 fundamental que ingenieros y m\u00e9dicos trabajen en conjunto para desarrollar soluciones responsables y efectivas.
\u201cNo podemos decirle que no a la tecnolog\u00eda. Es inevitable que entre al \u00e1mbito m\u00e9dico, pero debe hacerlo de la mano de los especialistas, para mejorar el diagn\u00f3stico sin reemplazar al m\u00e9dico\u201d, expres\u00f3 Benavides.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n


Finalmente, Benavides destac\u00f3 la formaci\u00f3n integral que recibi\u00f3 en la UDEM, tanto en lo t\u00e9cnico como en lo humano. Agradeci\u00f3 el acompa\u00f1amiento de sus profesores y el enfoque \u00e9tico que caracteriz\u00f3 su experiencia universitaria.
\u201cSiempre consider\u00e9 a la UDEM como una universidad muy humana. Me ayud\u00f3 a crecer profesionalmente y como persona. Soy alguien completamente distinto a quien era cuando entr\u00e9\u201d, concluy\u00f3.
Actualmente, el equipo trabaja en la redacci\u00f3n de un art\u00edculo cient\u00edfico y en la continuaci\u00f3n del proyecto junto a otro grupo de estudiantes.<\/p>\n\n\n\n

El profesor Cruz Mat\u00edas tambi\u00e9n mencion\u00f3 los planes futuros: \u201cEl segundo paso es continuar con otras mediciones, tomando como base lo que ya se hizo, y expandi\u00e9ndolo para que se puedan analizar otro tipo de im\u00e1genes\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Futuros trabajos podr\u00edan incluir el manejo de mayores cantidades de datos de entrada y el uso de diferentes herramientas. Tambi\u00e9n ser\u00e1 crucial validar los resultados del modelo con especialistas externos al proyecto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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