{"id":2311,"date":"2024-05-20T16:07:15","date_gmt":"2024-05-20T22:07:15","guid":{"rendered":"https:\/\/digitalreportmx.com\/?p=2311"},"modified":"2024-05-20T16:07:16","modified_gmt":"2024-05-20T22:07:16","slug":"el-camino-hacia-la-transformacion-digital-sostenible","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digitalreportmx.com\/index.php\/2024\/05\/20\/el-camino-hacia-la-transformacion-digital-sostenible\/","title":{"rendered":"El camino hacia la transformaci\u00f3n digital sostenible"},"content":{"rendered":"\n

STAFF <\/kbd><\/strong>Monterrey<\/kbd><\/p>\n\n\n\n

En su reciente visita a M\u00e9xico, organizada por\u00a0Needed,<\/a>\u00a0empresa l\u00edder en el upskilling y reskilling de los equipos de grandes corporaciones Brian Green, Director de \u00c9tica Tecnol\u00f3gica en el Centro de Markkula de \u00c9tica Aplicada de la Universidad de Santa Clara (Estados Unidos), se reuni\u00f3 con distintos lideres empresariales y academia con el objetivo de analizar el potencial del uso de la IA en las organizaciones desde la perspectiva de la \u00e9tica corporativa.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

En este sentido Green afirm\u00f3 que \u201cLa Inteligencia Artificial tiene el potencial para hacer del mundo un lugar mejor si se usa con responsabilidad y bajo est\u00e1ndares \u00e9ticos que analicen y castiguen las malas pr\u00e1cticas. Por esta raz\u00f3n, es esencial impulsar en los l\u00edderes de negocios de M\u00e9xico, la educaci\u00f3n sobre IA\u201d.<\/p>\n\n\n\n

En cuanto a los riesgos que podr\u00eda representar el mal uso de la IA, el experto mencion\u00f3 las fake news<\/em>, la desinformaci\u00f3n, el desempleo, el impacto ambiental, la privacidad y los fraudes, entre otras. \u201cEn el corto plazo existen peligros. Muchas cosas podr\u00edan salir mal, pero si nos enfocamos en hacer esto bien, con ayuda de la IA tendremos una gran oportunidad para crear un mejor futuro para todos. Al fin y al cabo, los modelos de lenguaje actuales, a pesar de ser complejos, no son verdaderamente inteligentes\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Green asegur\u00f3 que es importante considerar a la \u00e9tica como factor clave en Inteligencia Artificial a partir de una estructura s\u00f3lida.\u201cHay que poner atenci\u00f3n a lo que est\u00e1 sucediendo en las compa\u00f1\u00edas de tecnolog\u00eda, c\u00f3mo est\u00e1n operando y aplicando la \u00e9tica, c\u00f3mo es que llevan la teor\u00eda al campo pr\u00e1ctico y qu\u00e9 resultados est\u00e1n obteniendo. Sin embargo, cuando hablamos de \u00e9tica en IA no solo deben involucrarse las empresas, lo deben hacer en igual medida los gobiernos de cada pa\u00eds\u201d y subrayo \u201cla necesidad de que las organizaciones empiecen a pensar en la incorporaci\u00f3n de un \u201cResponsable del uso \u00e9tico de la tecnolog\u00eda\u201d<\/em> si queremos aprovechar el impacto de los avances en IA en la productividad de las organizaciones. Aquellas que cuenten con esta figura, aunada a una fuerte apuesta por la ciberseguridad, ser\u00e1n las que tomen verdadera ventaja competitiva de la transformaci\u00f3n digital\u201d.<\/p>\n\n\n\n

La participaci\u00f3n del eticista Brian Green en dos universidades mexicanas, fue organizada por NeedEd,<\/a> aliado estrat\u00e9gico de empresas y organizaciones, especializada en educar, analizar, diagnosticar y dar acompa\u00f1amiento en la inserci\u00f3n a la vida de los negocios digitales; la cual ha formado a equipos directivos en herramientas digitales para detonar productividad y competitividad.<\/p>\n\n\n\n

\u201cDesde Needed estamos convencidos que para aprovechar las ventajas competitivas de la tecnolog\u00eda los l\u00edderes han de ser verdaderos especialistas en su uso, las habilidades t\u00e9cnicas son indispensables pero las habilidades blandas en IA son factor clave del \u00e9xito de la transformaci\u00f3n digital. La \u00e9tica aplicada a uso de tecnolog\u00eda es una de las m\u00e1s relevantes \u201cexplica Gustavo Barcia, CEO de Needed, as\u00ed como conferencista y especialista en tendencias digitales.<\/p>\n\n\n\n

Los modelos de lenguaje <\/strong>\u201c<\/strong>no son tan inteligentes\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Al tratar el tema sobre los modelos de lenguaje actuales, Green comparti\u00f3 que no son tan inteligentes: \u201cLos modelos de lenguaje son complejos, simulan la inteligencia humana y con ayuda de internet re\u00fanen informaci\u00f3n y datos estad\u00edsticos para intentar responder de forma r\u00e1pida a solicitudes. Cuando las personas hacen preguntas, estos modelos pueden responder con base en toda la data que tienen, sin embargo, no racionalizan, no tienen un cerebro como nosotros los humanos. Dichos modelos de lenguaje parecen inteligentes y de alguna manera lo son al arrojar resultados m\u00e1s r\u00e1pidos que los humanos; pueden saber m\u00e1s de lo que un humano podr\u00eda, pero la realidad es que no est\u00e1n entendiendo nada de lo que hacen\u201d, explica el eticista de tecnolog\u00eda que tambi\u00e9n cuenta con un doctorado del Graduate Theological Union en Berkeley, California.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPara ser sincero no temo a la IA, temo a las personas que usan o quieren usarla para malos prop\u00f3sitos. Por eso, hoy m\u00e1s que nunca, debemos ser m\u00e1s severos al momento de castigar las malas pr\u00e1cticas\u201d. Asimismo, Green indic\u00f3 que es necesario generar fuentes confiables de informaci\u00f3n para que las personas, empresas y gobiernos consulten temas sobre \u00e9tica para una mejor toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n

5 pasos para ser una compa\u00f1\u00eda de IA \u00e9ticamente responsable <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Brian Green comparti\u00f3 los 6 pasos que deben seguir las empresas para ser \u00e9ticamente responsables con la creaci\u00f3n de IA:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Compromiso<\/strong>. Los directivos deben comprometerse e involucrarse con la \u00e9tica en IA, desde managers hasta CEOs, todos los que tengan un rol de liderazgo.<\/li>\n\n\n\n
  2. Diagn\u00f3stico<\/strong>. Analizar d\u00f3nde se encuentra ahora la empresa y, preguntarse si existe realmente la cultura \u00e9tica en la compa\u00f1\u00eda.<\/li>\n\n\n\n
  3. Estrategia y plan de acci\u00f3n<\/strong>. Descubrir hacia d\u00f3nde quiere ser dirigida la empresa al implementar una cultura \u00e9tica en IA.<\/li>\n\n\n\n
  4. Talento \/ habilidades<\/strong>. Contar con un responsable de uso \u00e9tico de la tecnolog\u00eda y contar con planes de upskilling y reskilling de aplicaci\u00f3n \u00e9tica de la IA. La \u00e9tica debe estar integrada en las pr\u00e1cticas organizacionales para que se utilice con regularidad y coherencia.<\/li>\n\n\n\n
  5. Medici\u00f3n y mejora continua. <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Green ha sido uno de los contribuyentes principales en estudios de casos sobre \u00e9tica realizados por el Foro Econ\u00f3mico Mundial en Microsoft, Salesforce e IBM. Adem\u00e1s, colabora con el Dicasterio para la Cultura y la Educaci\u00f3n del Vaticano y con empresas tecnol\u00f3gicas que van desde startups hasta las m\u00e1s grandes. Es autor de Space Ethics (2021), coautor de Ethics in the Age of Disruptive Technologies: An Operational Roadmap (El Manual ITEC) (2023), coautor de Ethics in Technology Practice (2018), autor colaborador en Encountering AI: Ethical and Anthropological Investigations (2023), coeditor de Religious Transhumanism and Its Critics (2022) y coeditor de un n\u00famero especial.  M\u00e1s informaci\u00f3n en https:\/\/needed.education\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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