{"id":32146,"date":"2026-03-04T08:56:05","date_gmt":"2026-03-04T14:56:05","guid":{"rendered":"https:\/\/digitalreportmx.com\/?p=32146"},"modified":"2026-03-04T08:56:07","modified_gmt":"2026-03-04T14:56:07","slug":"38-adopta-ia-en-al-pero-solo-23-genera-valor-economico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digitalreportmx.com\/index.php\/2026\/03\/04\/38-adopta-ia-en-al-pero-solo-23-genera-valor-economico\/","title":{"rendered":"38% adopta IA en AL, pero solo 23% genera valor econ\u00f3mico"},"content":{"rendered":"\n

Ciudad de M\u00e9xico<\/kbd><\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial atraviesa su fase de mayor expansi\u00f3n empresarial en Am\u00e9rica Latina. <\/p>\n\n\n\n

De acuerdo con el informe Latin America in the Intelligent Age del World Economic Forum en colaboraci\u00f3n con McKinsey (2026), 38% de las empresas en la regi\u00f3n ya implementan casos de uso de inteligencia artificial generativa, mientras que seis de cada diez organizaciones exploran aplicaciones m\u00e1s avanzadas o planean escalarlas en el corto plazo.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, el ritmo de adopci\u00f3n no se refleja con la misma intensidad en resultados financieros. <\/p>\n\n\n\n

El mismo estudio revela que solo 23% de las organizaciones reporta generar valor econ\u00f3mico medible a partir de la IA, y apenas 6% captura un impacto significativo en sus indicadores de negocio. <\/p>\n\n\n\n

La brecha no es tecnol\u00f3gica, es estructural.A esto se suma que, seg\u00fan el reporte State of AI in the Enterprise 2026 de Deloitte, solo 34% de las empresas a nivel global est\u00e1 utilizando inteligencia artificial para reinventar procesos o desarrollar nuevos productos, mientras la mayor\u00eda la emplea para mejoras incrementales de eficiencia. <\/p>\n\n\n\n

El resultado es un mercado donde la narrativa de modernizaci\u00f3n avanza m\u00e1s r\u00e1pido que la transformaci\u00f3n operativa.En este escenario, la ventaja competitiva comienza a definirse por la profundidad de integraci\u00f3n.\u201cEl mercado mexicano madur\u00f3 m\u00e1s r\u00e1pido de lo que esper\u00e1bamos. <\/p>\n\n\n\n

Las empresas ya no preguntan si la IA funciona, preguntan cu\u00e1ndo pueden arrancar. Pero arrancar no es hacer una prueba piloto, es operar con soluciones integradas que generen retorno medible desde el primer trimestre. <\/p>\n\n\n\n

Ese es el est\u00e1ndar que el mercado mexicano necesita empezar a exigir\u201d, afirm\u00f3 Nayid Aguilar, Co-Fundador y Presidente de Creai.Para el directivo, el punto de inflexi\u00f3n no est\u00e1 en la herramienta, sino en el modelo de implementaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

La conversaci\u00f3n dej\u00f3 de girar en torno a pruebas controladas y pas\u00f3 a centrarse en el impacto financiero concreto.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNosotros siempre hablamos en t\u00e9rminos financieros: si no hay retorno de inversi\u00f3n, es mejor no hacerlo. Cuanto m\u00e1s profunda es la integraci\u00f3n en el core del negocio, mayor es el impacto. Hemos visto retornos de entre 45% y 600%\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

En sectores como seguros, recursos humanos, movilidad y log\u00edstica, la integraci\u00f3n profunda de inteligencia artificial ya genera retornos financieros medibles en operaciones que administran miles de millones de d\u00f3lares en primas, n\u00f3mina y activos. <\/p>\n\n\n\n

La automatizaci\u00f3n de procesos cr\u00edticos ha permitido registrar ahorros anuales de doble d\u00edgito en millones de d\u00f3lares, reducciones superiores al 60% en tiempos operativos y mejoras estructurales en eficiencia.<\/p>\n\n\n\n

Estos resultados no provienen de pruebas piloto ni de optimizaciones aisladas, sino de redise\u00f1os operativos completos que impactan \u00e1reas centrales del negocio. <\/p>\n\n\n\n

Cuando la inteligencia artificial se integra en el n\u00facleo de la operaci\u00f3n, el efecto deja de ser incremental y comienza a reflejarse directamente en margen operativo, control de costos y capacidad de crecimiento.<\/p>\n\n\n\n

Creai, que en menos de dos a\u00f1os pas\u00f3 de 12 a m\u00e1s de 150 colaboradores operando en siete pa\u00edses, proyecta alcanzar los 500 empleados en Am\u00e9rica Latina durante 2026. <\/p>\n\n\n\n

El crecimiento responde a una convicci\u00f3n de que la regi\u00f3n no necesita importar soluciones de inteligencia artificial, sino construir las propias desde un entendimiento profundo de sus mercados, sus regulaciones y sus procesos de negocio. <\/p>\n\n\n\n

Ese es precisamente el diferencial que convierte la adopci\u00f3n en impacto.<\/p>\n\n\n\n

La brecha no estar\u00e1 entre quienes usan inteligencia artificial y quienes no, sino entre quienes la integran en su modelo operativo y quienes la mantienen como experimento. <\/p>\n\n\n\n

Esa diferencia comenzar\u00e1 a expresarse en m\u00e1rgenes, eficiencia y liderazgo sectorial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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