{"id":32804,"date":"2026-03-12T08:55:28","date_gmt":"2026-03-12T14:55:28","guid":{"rendered":"https:\/\/digitalreportmx.com\/?p=32804"},"modified":"2026-03-12T08:55:30","modified_gmt":"2026-03-12T14:55:30","slug":"e-commerce-cuando-el-cliente-no-esta-en-casa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digitalreportmx.com\/index.php\/2026\/03\/12\/e-commerce-cuando-el-cliente-no-esta-en-casa\/","title":{"rendered":"e-commerce: cuando el cliente no est\u00e1 en casa"},"content":{"rendered":"\n<p><kbd>Ciudad de M\u00e9xico<\/kbd><\/p>\n\n\n\n<p>El comercio electr\u00f3nico ha transformado la forma en que compramos, pero tambi\u00e9n ha creado un desaf\u00edo log\u00edstico silencioso que cada vez pesa m\u00e1s en las operaciones: qu\u00e9 ocurre cuando una entrega simplemente no se puede completar.<\/p>\n\n\n\n<p>En miles de hogares la escena se repite a diario: un paquete llega, pero el cliente no est\u00e1 en casa o la direcci\u00f3n no coincide del todo. Lo que parece un detalle menor puede desencadenar una cadena de ajustes log\u00edsticos, desde reprogramaciones de ruta hasta nuevos intentos de entrega.Se estima que alrededor del 8% de las entregas dom\u00e9sticas fallan en el primer intento, lo que obliga a realizar reintentos, reprogramaciones o gestiones adicionales con el cliente. Estos procesos pueden llegar a costar entre 3,5 y 15 USD por cada entrega fallida.La presi\u00f3n se amplifica porque la \u00faltima milla, el tramo final que conecta el pedido con el consumidor, ya es el segmento m\u00e1s costoso de la cadena log\u00edstica. Actualmente puede representar alrededor del 53% del costo total de env\u00edo en el comercio electr\u00f3nico, impulsado por factores como congesti\u00f3n urbana, direcciones imprecisas y reintentos de entrega, seg\u00fan estimaciones del sector recopiladas por la firma Wodely.\u201cCuando el volumen de pedidos crece, tambi\u00e9n lo hace el n\u00famero de excepciones. Cada direcci\u00f3n incorrecta, cada cliente ausente o cada cambio de horario se convierte en una decisi\u00f3n operativa que alguien debe resolver. Hoy, la inteligencia artificial y la automatizaci\u00f3n ofrecen la oportunidad de absorber esa carga operativa y gestionar incidencias en tiempo real\u201d, se\u00f1al\u00f3 \u00c1lvaro Echeverr\u00eda, CEO de SimpliRoute.La log\u00edstica de las excepcionesDurante a\u00f1os, la mayor\u00eda de estas incidencias se resolv\u00eda manualmente. Equipos de atenci\u00f3n al cliente o coordinaci\u00f3n log\u00edstica revisaban cada caso, contactaban al cliente para confirmar datos y reorganizaban la operaci\u00f3n de entrega.Sin embargo, el crecimiento del comercio electr\u00f3nico ha llevado a muchas empresas a operar con miles o incluso decenas de miles de entregas diarias. En ese contexto, gestionar manualmente cada excepci\u00f3n se vuelve cada vez m\u00e1s complejo.Con m\u00e1s de 67 millones de personas que ya compran en l\u00ednea en M\u00e9xico, seg\u00fan el Estudio de Venta Online de la AMVO, la presi\u00f3n sobre las operaciones log\u00edsticas crece cada a\u00f1o.La escala de estas operaciones explica la magnitud del desaf\u00edo. De acuerdo con datos de operaciones gestionadas mediante tecnolog\u00eda de optimizaci\u00f3n log\u00edstica como la de SimpliRoute, plataformas de \u00faltima milla coordinan actualmente m\u00e1s de 42,000 veh\u00edculos diarios y m\u00e1s de 30 millones de visitas de entrega cada mes, lo que convierte cada incidencia individual en un problema que puede afectar la planificaci\u00f3n de rutas completas.\u201cEn operaciones de gran volumen, el problema ya no es solo entregar m\u00e1s r\u00e1pido, sino poder absorber miles de incidencias sin que la operaci\u00f3n colapse\u201d, explic\u00f3 Echeverr\u00eda.Ante este escenario, algunas empresas del sector comenzaron a explorar herramientas basadas en inteligencia artificial capaces de intervenir directamente en la operaci\u00f3n. A diferencia de las herramientas tradicionales que solo detectan o reportan un problema, estos sistemas pueden ejecutar acciones para resolverlo.Por ejemplo, cuando una entrega falla, el sistema puede contactar autom\u00e1ticamente al cliente, solicitar correcciones de direcci\u00f3n, negociar un nuevo horario de entrega y actualizar la programaci\u00f3n log\u00edstica sin intervenci\u00f3n manual.Este tipo de automatizaci\u00f3n busca abordar uno de los mayores retos del comercio digital moderno: gestionar las excepciones con la misma eficiencia que las entregas exitosas.\u201cDurante mucho tiempo hablamos de inteligencia artificial como una herramienta que analiza datos o genera recomendaciones. La diferencia ahora es que empieza a participar directamente en la ejecuci\u00f3n de la operaci\u00f3n\u201d, asegur\u00f3 Echeverr\u00eda.La log\u00edstica se ha convertido en uno de los factores que m\u00e1s influyen en la experiencia del consumidor digital. La velocidad de entrega, la precisi\u00f3n en las direcciones y la capacidad de reaccionar ante incidencias determinan cada vez m\u00e1s la percepci\u00f3n que un cliente tiene de una marca.En ese contexto, el verdadero desaf\u00edo ya no es \u00fanicamente mover paquetes de un punto a otro, sino gestionar millones de microdecisiones operativas en tiempo real.Direcciones incompletas, clientes que cambian de horario, edificios con accesos restringidos o rutas afectadas por tr\u00e1fico urbano son solo algunas de las variables que intervienen en la \u00faltima milla.\u201cLa log\u00edstica moderna es un sistema vivo. Cada entrega tiene decenas de variables y peque\u00f1as decisiones que deben tomarse en segundos. Por eso empiezan a aparecer sistemas de inteligencia operativa que no solo detectan incidencias, sino que act\u00faan sobre ellas. En nuestro caso, desarrollamos ADA, un agente que puede intervenir cuando una entrega falla: contactar al cliente, confirmar datos de direcci\u00f3n o reprogramar la entrega para que el pedido no se pierda en el proceso\u201d, mencion\u00f3 Echeverr\u00eda.A medida que el comercio electr\u00f3nico contin\u00faa creciendo, el reto para las empresas ya no ser\u00e1 \u00fanicamente vender m\u00e1s, sino desarrollar operaciones log\u00edsticas capaces de adaptarse a un entorno cada vez m\u00e1s din\u00e1mico y exigente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ciudad de M\u00e9xico El comercio electr\u00f3nico ha transformado la forma en que compramos, pero tambi\u00e9n ha creado un desaf\u00edo log\u00edstico silencioso que cada vez pesa m\u00e1s en las operaciones: qu\u00e9 ocurre cuando una entrega simplemente no se puede completar. 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